通用人工智慧 强人工智慧（strong AI）或通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智慧，能表现正常人类所具有的所有智能行为。 强人工智慧是人工智慧研究的主要目標之一，同时也是科幻小说和未来学家所討论的主要议题。相对的，弱人工智慧（applied。
在人工智能领域中，幻觉（英语：hallucination，或称人工幻觉）是由人工智能生成的一种回应，它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。 该术语源自幻觉的心理学概念，因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的，而它实际上是错误的。。
zai ren gong zhi neng ling yu zhong ， huan jiao （ ying yu ： h a l l u c i n a t i o n ， huo cheng ren gong huan jiao ） shi you ren gong zhi neng sheng cheng de yi zhong hui ying ， ta han you mao si shi shi de xu jia huo wu dao xing zi xun 。 gai shu yu yuan zi huan jiao de xin li xue gai nian ， yin wei ta men ju you xiang si de te zheng 。 ren gong zhi neng huan jiao de wei xian zhi chu zhi yi shi mo xing de shu chu kan qi lai shi zheng que de ， er ta shi ji shang shi cuo wu de 。 。
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人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬，这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期。 这个称呼源自核冬天这个术语的使用。人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于。
开源人工智能（英语：Open-source artificial intelligence）是将开源实践应用于人工智能资源开发的做法。许多开源人工智能产品都是基于大公司共享的开源软件,并对现有工具和技术进行改进。 流行的开源人工智能项目类别包括大型语言模型、机器翻译工具和聊天机器人。。
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环境与可持续发展人工智能（ARIES）是一个国际非营利性研究项目，由总部位于西班牙毕尔巴鄂的巴斯克气候变化中心（BC3）主持 。该项目致力于通过生态信息学 整合环境可持续发展评估与决策的科学计算模型 。 ARIES力求整合模拟环境与社会经济系统的科学数据和模型，通过语义（计算机科学）、FAIR数据和模型。
长期从事非单调推理、近似推理、神经网络、机器学习、分布式人工智能和网格计算的教学和研究工作。发表人工智能方面的论文210余篇。出版学术著作《自动推理导论》、《专家系统中的不确定推理－模型、方法和理论》和《人工智能探索》等。主持、主研完成国家“863”、国家自然科学基金、省市基金和攻关项目15项。在研“973”项目1项，。
人工智能战略目标，其中表示英国政府将“严肃考虑未对齐的人工通用智能的长期风险，及其对世界不可预见的改变。”该战略也包含了针对人工智能长期风险（包括末日危机）将会采取的行动。2021年3月，美国人工智能国家安全委员会发表声明称“人工智能。
人工智能哲学是心智哲学和计算机科学的哲学的一个分支，探讨人工智能以及对知识、智力、伦理、意识、认识论和自由意志的理解。此外，这项技术涉及创造人造动物或人造人（或至少是人造生物；参见人工生命），因此哲学家对这门学科相当感兴趣。这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智慧哲学试图回答下列问题： 机械可以有智慧的运作吗。
智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的瞭解也很有限，所以就很难定义甚么是「人工」制造的「智能」。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工。
当人们对人工智能程序的运行不以为然，说它不是“真正的”智能时，就会出现人工智能效应。 作家帕梅拉·麦考达克写道：“这已成为人工智能史的一部分，每当有人想出怎样让计算机做到某事——下一手好棋、解决简单但相对非正式的问题——都会引来一众批评:“那不是思考”。” 研究员罗德尼·布鲁克斯抱怨：“每次我们弄。
人工智能的诞生」。 罗切斯特继续监督 IBM 的人工智能项目，包括阿瑟·塞缪尔的跳棋项目、赫伯特·格勒尼特的几何定理以及亚历克斯·伯恩斯坦的国际象棋项目。1958年，他担任麻省理工学院的客座教授，在那里他帮助麦卡锡开发 Lisp 编程语言。 在 IBM 开发的人工智能。
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人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DAL。
人工智慧专注於模仿人类如何执行基本动作，例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如：AlphaGo是一种围棋软体，只能专注於下围棋。 人工智能 通用人工智慧（或称强人工智慧） 深度学习 专家系统 人工智能史 虚擬助理 机器学习 人工智能哲学 合成智能 Dvorsky, George。
通用人工智能的生存风险是假设通用人工智能的重大进展可能导致人类灭绝或其他一些无法逆转的全球灾难。 生存风险（“x-risk”）学派的论点如下：人类物种目前支配着其他物种，因为人类大脑具有其他动物所缺乏的一些独特能力。如果人工智能在一般智力上超越人类，成为“超智能。
生成式人工智慧（英语：Generative artificial intelligence，或称Generative AI、生成式AI、产生式AI）是一种人工智能系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程，比如ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定程。
人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。这个项目是由道格拉斯·莱纳特在1984年设立的，由Cycorp（页面存档备份，存于互联网档案馆）公司开发并维护。 该项目的一部分以OpenCyc形式发布，OpenCyc项目。
人工监督和安全义务的约束，並且在某些情况下需要在部署之前进行「基本权利影响评估」。在將它们投放市场之前以及整个生命周期中都必须对其进行评估。高风险应用程式清单可以隨著时间的推移而扩展，而无需修改人工智慧法案本身。 人工智能 人工智能哲学 机械人伦理学 人工智能宪法 EUR-Lex。
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人工智能检测软件旨在确定某些内容（文本、图像、视频或音频）是否是使用人工智能（AI）生成的。 截至 2023 年，这方面的典型案例有诸如GPTZero这样的软件，该软件声称可以检测文本是否是由人工智能生成，有有时被大学和高校用于防范学生的学术抄袭。然而，关于这类软件是否可靠的争论不断， 同时也存在对教育工作者可能误用AI检测软件担忧。
人工智能（ AI ）的进展是指人工智能领域随着时间的推移所取得的进步、里程碑和突破。人工智能是计算机科学领域的一个多学科分支，旨在创建能够执行通常需要人类执行任务的机器和系统。人工智能技术已广泛应用于医疗诊断、金融领域、机器人操控、法律、科学探索、电子游戏和玩具等领域。然而，许多人工智能。
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